Sanayi sektörü her geçen gün dijitalleşiyor. Türkiye’de sanayide dijitalleşme alanındaki ilk Ar-Ge çalışmalarını gerçekleştiren teknoloji şirketi Doruk’un akıllı ve dijital üretim yönetimi sistemi ProManage, sahip olduğu ek modüllerle üretimden maksimum verim sağlanmasına imkân tanıyor.
Sanayi sektörü, dijitalleşmede öncü adımlar atıyor. Yeni endüstri evresinin akıllı ve dijital fabrikalarını inşa eden Doruk’un Türkiye orijinli uluslararası üretim yönetim sistemi ProManage, üretim verilerini toplama modülü ProData ile sanayicilerin üretim süreçlerini prediktif yani kestirimci hale getiriyor. Üretimde kalitenin en iyi olduğu ortam koşullarının ve makine değerlerinin tespitiyle maksimum verime imkân tanıyan ProManage ProData, üretim maliyetlerini düşürüp kalite değerlerini artırıyor. ProData, teknolojik gelişmeleri takip eden firmaların çok daha kazançlı olduğu günümüz koşullarında sağladığı rekabet avantajıyla da dikkat çekiyor.
Geleceği öngören yeni nesil teknoloji
Üretim hatlarında ürün, emir, operatör, hammadde, yarı mamul, zaman, proses koşulları ve ortama ilişkin verileri toplayan ve bu verileri değerlendiren ProData modülü sayesinde sanayiciler kolaylıkla işletmelerinin geleceğini öngörebiliyor. Fabrikalarda üretime ilişkin tüm operasyonların dijital araçlarla yönetimini sağlayan ProManage ile tamamen entegre çalışan ProData modülü, kestirimci kalite, bakım ve planlama için gerekli altyapıyı sağlıyor.
Üretime ait tüm sorulara yanıt veriliyor
İşletmelerin sıcaklık, basınç, nem, devir hızı, tork press basıncı gibi bir takım üretim proses değerlerini, parametrelerini ve set değerlerini sensörler aracılığıyla makinalardan toplayan ProData modülü bu değerleri veri tabanına kaydediyor. Böylelikle, “Hangi ürün hangi makineden geçerken ne kadar enerji sarf etti, ne hızda döndü, basınç ve sıcaklık ne kadar oldu, kalite oranı ne oldu?” gibi pek çok kritik soruya yanıt veriliyor.
Yapay Zekâ ve Artırılmış Gerçeklik teknolojileri ile tam entegre olan dünyadaki tek üretim yönetim sistemi ProManage’ın ProData modülü, yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalarını hayata geçiren verileri de sağlıyor. Bu sayede hangi istasyonun ne hızda çalışırsa kalite oranının yüksek ya da düşük olduğu, mevsim koşullarının kalite, üretim ve arıza sonuçlarına nasıl etki ettiği gibi bilgilere ulaşmayı da mümkün kılıyor.
